Cerebras Systems, חברת סטארט-אפ האמריקאית, השיקה את השבב הגדול ביותר המשלב יותר מ -1.2 טריליון טרנזיסטורים וגודלו 46,225 מילימטרים רבועים. השבב החדש של Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) מותאם במיוחד עבור AI והוא גדול פי 56.7 מיחידת העיבוד הגרפית הגדולה ביותר שגודלה 815 מילימטר רבוע ומכיל 21.1 מיליארד טרנזיסטורים. מנוע ה- Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) החדש מספק זיכרון על שבב במהירות גבוהה פי 3,000 ומגיע עם רוחב פס גדול יותר פי 10,000. גודלו הגדול יותר של השבב מבטיח עיבוד מידע מהיר יותר ואף יכול לצמצם את זמן התובנה, או את "זמן ההדרכה" המאפשר לחוקרים לבדוק רעיונות נוספים, להשתמש בנתונים רבים יותר ולפתור בעיות חדשות.
ה- WSE של Cerebras תוכנן עבור AI ומכיל חידושים מהותיים המקדמים את האומנות הטובה ביותר על ידי פתרון אתגרים טכניים בני עשרות שנים המוגבלים בגודל השבב - כמו קישוריות צולבות, תשואה, אספקת חשמל ואריזות. ה- WSE יכול להאיץ חישובים ותקשורת, מה שמקטין את זמן האימונים. ל- WSE שטח סיליקון גדול פי 56.7 מאשר יחידת עיבוד הגרפיקה הגדולה ביותר. כמו כן, ה- WSE יכול לספק יותר ליבות לביצוע חישובים רבים יותר וכולל יותר זיכרון קרוב יותר לליבות, כך שהליבות יכולות לפעול ביעילות. כל התקשורת נשמרת על הסיליקון עצמו בגלל מגוון הליבות העצום והזיכרון שלו מוטבעים על שבב יחיד.
שבב ה- Cerebras WSE מכיל 46,225 מ"מ סיליקון ובו 400,000 ליבות חישוב ממוטבות AI, ללא מטמון, ללא תקורה, ו -18 ג'יגה זיכרון SRAM מקומי, מבוזר ומהיר במיוחד. השבב מגיע עם 9 פטה-בייט לשנייה של רוחב פס זיכרון, כאשר הליבות מקושרות יחד עם רשת תקשורת מחוברת לרשת על-שבב מחורצת-דק, המספקת רוחב פס כולל של 100 פיטביט לשנייה. המשמעות היא שרוחב הפס התקשורת בעל זמן אחזור נמוך של WSE הוא גדול ביותר מה שגורם לקבוצות הליבות לשתף פעולה ביעילות מקסימאלית, ורוחב הפס של הזיכרון אינו עוד צוואר בקבוק. זיכרון מקומי רב יותר, ליבות נוספות ובד רוחב פס בעל זמן אחזור נמוך בשילוב יחד מהווים את הארכיטקטורה האופטימלית להאצת עבודת AI.
התכונות של שבב WSE Cerebras:
- ליבות מוגדלות : ה- WSE משלב 400,000 ליבות חישוב ממוטבות AI הנקראות SLAC (ליבות אלגברה לינאריות), הניתנות לתכנות, גמישות ומותאמות לאלגברה הליניארית הדלילה העומדת בבסיס כל חישובי הרשת העצבית. תכונת התכנות של SLAC מבטיחה כי הליבות יכולות להריץ בקלות את כל אלגוריתמי הרשת העצבית בתחום הלמידה המכונה המשתנה. ליבות ה- WSE משלבות טכנולוגיית קציר דלילות שהומצאה במוח, המזרזת ביצועי חישוב בעומסי עבודה דלילים (עומסי עבודה המכילים אפסים) כמו למידה עמוקה.
- זיכרון משופר: ה- Cerebras WSE משלב יותר זיכרון מקומי יחד עם יותר ליבות שזה יותר מכל שבב המאפשר חישוב מהיר וגמיש בהשהיה נמוכה יותר ובפחות אנרגיה. ה- WSE מגיע עם 18 ג'יגה-בתים (ג'יגה-בייט) של זיכרון על שבב הנגיש באמצעות הליבה שלו במחזור שעון אחד. אוסף זה של זיכרון מקומי-ליבה גורם ל- WSE לספק סך של 9 פטה-בייט לשנייה של רוחב הפס של הזיכרון שהוא 10,000 X רוחב פס זיכרון ו -3,000 X יותר