תאגיד טושיבה פיתח AI עם זיהוי תלת מימד המסוגל למדוד מרחק בדיוק של מצלמת סטריאו, על ידי שימוש בתמונה שצולמה במצלמה מסחרית וניתוח טשטוש התמונה שנגרם על ידי עדשת המצלמה באמצעות למידה עמוקה. טכנולוגיה זו תמנע את השימוש במצלמות סטריאו שבסופו של דבר מוזילה את העלות והמקום. טושיבה תציג הישג זה בכנס הבינלאומי לראיית מחשבים (ICCV2019) שייערך בדרום קוריאה ב -30 באוקטובר 2019, החל מהשעה 10 בבוקר.
חישת תמונה הופכת חשובה יותר ויישומים כמו רובוטים המניעים חפצים, כלי רכב בלתי מאוישים אוטונומיים, מזל"טים בשלט רחוק הבודקים תשתית וכו ', דורשים יותר מסתם תמונות של הנבדקים, הם זקוקים למכשיר קטן כדי לנתח נתונים תלת ממדיים שיכללו צורה ומרחק. מכאן שהמחקרים הוגדלו לפיתוח טכנולוגיית מדידה עם מצלמות חד עיניות (קלות למזער אותן) באמצעות למידה עמוקה לצורך למידה טובה יותר של צורת, רקע ונתוני נוף אחרים של האובייקט המצולם.
שיטה זו טומנת בחסרונה; דיוק המרחק נאמד בעזרת מצלמה חד עינית בהתאם לנתוני נוף נלמדים הגורמים לירידת דיוק עקב הצילומים שצולמו בנופים שונים. כדי להתגבר על כך פיתחה טושיבה צילומי צמצם מסוננים בצבעים בהם מחוברים עדשה שני פילטרים צבעוניים ומנותחים את הצבע והגודל של טשטוש התמונה המתקבל בהתאם למרחק מהנושא. למרות שזה פותר את נושא התלות בנתונים, זה לוקח זמן וכסף לשנות את העדשות הקיימות.
טושיבה התגברה על בעיה זו על ידי פיתוח AI עם טכנולוגיית זיהוי תלת מימד המשתמשת בלמידה עמוקה כדי לנתח כיצד התמונה מטושטשת בהתאם למיקומה על העדשה, על מנת להשיג מדידת מרחק באותו דיוק גבוה כמו מערכת מצלמות סטריאו., עם מצלמה משקפת רגילה אך ללא כל צורך בנתוני נוף. עד כה נחשב תיאורטית לבלתי אפשרי למדוד את המרחק על פי צורת הטשטוש, וזהה לאובייקטים המרוחקים והמרוחקים כאשר הם נמצאים במרחק שווה מנקודת המוקד. עם זאת, התוצאות האנליטיות הראו הבדל מהותי בין צורות הטשטוש ליד האובייקטים הרחוקים, אפילו שהם נמצאים במרחק שווה מנקודת המוקד. עם זאת, טושיבה ניתחה בהצלחה נתוני טשטוש מתמונות שנתפסו על ידי מודול למידה עמוקה שהוכשר במודל הרשת העצבית העמוקה.
כאשר האור עובר דרך העדשה ידוע כי צורת הטשטוש שנוצר משתנה בהתאם לאור האור ולמיקומו בעדשה. ברשת המפותחת מעבדים את המיקום והצבע בנפרד כדי לתפוס כראוי שינויים בצורת הטשטוש, ולאחר שעוברים דרך מנגנון קשב משוקלל, כדי לשלוט היכן על שיפוע הבהירות להתמקד כדי למדוד נכון את המרחק. באמצעות למידה, הרשת מתעדכנת אז כדי להפחית שגיאה בין המרחק שנמדד למרחק בפועל. באמצעות מודול AI זה, טושיבה אישרה כי תמונה אחת שצולמה במצלמה זמינה מסחרית מממשת את אותה דיוק מדידת מרחק המאובטחת במצלמות סטריאו. מידע נוסף ניתן למצוא בעמוד הרשמי של טושיבה.
טושיבה תאשר את צדדיותה של המערכת באמצעות מצלמות ועדשות זמינות מסחרית ותאיץ את עיבוד התמונה, במטרה ליישם את הציבור בשנת הכספים 2020.